Samsungの変革を牽引する計算デザイン：プロダクト体験の未来を拓く

現代のテクノロジーの世界では、新しいツールの登場と進化のスピードが驚異的です。しかし、これらの革新的なツールを実際にビジネスプロセスに組み込み、真の変革を実現することは、多くの企業にとって大きな課題となっています。特にハードウェア開発においては、その複雑さゆえに、この課題はさらに顕著です。

このような状況の中、世界最大級のテクノロジー企業であるSamsung Electronics（サムスン電子）で、デザインイノベーションの最前線を牽引するFederico Casalegno（フェデリコ・カサレーニョ）氏の取り組みは、多くの示唆を与えてくれます。彼は、製品開発のパラダイムを「純粋な製品中心」から「体験駆動型イノベーション」へと移行させ、さらに「計算デザイン機能」を立ち上げることで、デザインプロセスの本質的な変革を実現しました。

本記事では、Casalegno氏のキャリアパス、彼がSamsungで推進した二つの大きな変革、そしてそれがどのようにデザインプロセス、チーム、そして未来の製品に影響を与えているのかを深く掘り下げていきます。

1. Federico Casalegno氏のキャリアパス：アカデミアと産業の融合

Casalegno氏のキャリアは、アカデミアと産業界という異なる分野での豊富な経験に裏打ちされています。彼のルーツは社会科学の博士号取得にあり、この時期に人間中心デザインのパイオニアであるPhilips Designとの連携を通じて、製品開発におけるユーザー体験の重要性を深く学びました。90年代のPhilips Designは、まさに人間中心デザインを実践し、今日のUX（ユーザーエクスペリエンス）デザインの礎を築いた組織の一つです。

その後、Casalegno氏は2000年にマサチューセッツ工科大学（MIT）に移籍し、約20年間にわたりMedia Labで研究と教育に携わります。MITでは、MIT Mobile Experience LabとMIT Design Labという二つの研究室を立ち上げ、ビル・ミッチェル教授（Bill Mitchell）をはじめとする多くの同僚と共に、高度なコンピューティングとAIが製品開発、特に建築分野においてどのように活用できるかを探求しました。

MITでの彼の研究は、単なる理論に留まらず、民間企業や政府機関からの資金提供を受けて行われていました。これにより、アカデミアにいながらも、研究成果を実際のビジネスへと結びつける「二つの帽子」を被る経験を積むことになります。研究とイノベーションを推進しつつ、企業と協力してデジタル体験や製品を市場に投入するというこのユニークな経験が、後のSamsungでの大規模な変革の基盤となります。彼は、School of Humanities内で最も資金提供を受けた研究室の一つを率いる中で、すでにマネジメントの役割も担っていました。

2. Samsungにおける二つの大きな変革

2018年、Casalegno氏はSamsung Design Research Americaに着任し、米国におけるSamsungのデザイン全体を統括する立場に就任します。そこで彼が主導したのは、以下の二つの大きな変革でした。

2.1. 製品中心から体験駆動型イノベーションへのシフト

Casalegno氏は、これまでの「純粋な製品中心」の思考から、「体験駆動型イノベーション」へと焦点を移すことを提唱しました。これは、単に優れた機能を持つ製品を開発するだけでなく、その製品がユーザーにどのような体験をもたらすかを重視するアプローチです。製品自体は方程式の一部であり、真の目的は、体験イノベーション、デジタル体験イノベーション、そして製品イノベーションという複合的なレンズを通して、顧客に提供する全体的な体験を向上させることにあります。彼のチームは、この体験駆動型デザインをSamsungの計画プロセス全体に深く組み込むことに成功しました。

このアプローチの根底にあるのは、「人間中心デザイン」という哲学です。Casalegno氏は、人々（そして地球）を主要なミッションとして据え、製品と体験を通じて人々の生活を向上させることを目指しています。具体的には、人々の夢や願望を理解し、より健康で、より幸せで、より創造的なライフスタイルを実現できるような製品と体験をデザインすることです。

2.2. 計算デザイン機能の立ち上げ

二つ目の大きな変革は、「計算デザイン機能」の立ち上げです。これは、Casalegno氏がMITで培った高度なコンピューティングとAIの専門知識をSamsungの製品開発プロセスに直接適用するものでした。この機能は、AI、機械学習、そして高度なコンピューティングを駆使して、製品開発の各段階を改善することを目的としています。

この計算デザインは、特にウェアラブル製品などのハードウェア開発において、その真価を発揮します。製品のデザインプロセスを以下の4つのフェーズに分けて、AIとコンピューティングの力を最大限に活用します。

データ取得:
- 3Dスキャンや4Dスキャン技術を用いて、多様な人口統計学的データを収集します。性別、民族性など、多岐にわたる人々の身体的特徴に関するデータが、デザインの基礎となります。Casalegno氏は、データが最も重要な要素であると強調しています。
KPI設定と最適化:
- 収集された膨大なデータに基づいて、製品の成功を測るための適切なKPI（重要業績評価指標）を確立します。
- 例えば、スマートリングやスマートウォッチ、イヤホンなどのウェアラブルデバイスをデザインする際には、ユーザーの耳や手首への「フィット感」、長時間の使用における「快適性」、そしてデバイスに搭載された「センサーが身体からデータを正確に取得できるか」といった要素を最適化するためのKPIが設定されます。
モデルトレーニングと機械学習の適用:
- AIや機械学習を用いて、取得したデータを基にデジタルモデルをトレーニングします。これにより、製品の設計変更がどのような結果をもたらすかを予測し、コンピューティングフェーズを最適化します。
- 具体的には、人間の耳の3Dモデルを作成し、そのデジタルツイン上で様々なイヤホンのデザインバリエーションがどのようにフィットするかをシミュレーションします。
- さらに、これらのデジタルシミュレーションで得られた知見を基に、物理的なフォームファクターに微細な変更を加え、形状やフィット感、音響要素などを改善するシミュレーションを迅速に実行します。
- このプロセスでは、数百万ものデータポイントが活用され、製品開発におけるデザインのバリエーション適用が非常に高速化されます。
- 興味深いことに、Casalegno氏は、人間の身体の動きを模倣するロボットにこのシミュレーションデータを転送し、ロボットが実際に製品を装着して動作することで、製品がどのように変化するかを評価する手法も導入しています。
テストと反復:
- 最後に、デジタルおよびロボット環境でのシミュレーションとテストを通じて得られた最適化されたデザインを、実際のユーザーに提供し、そのフィードバックを収集します。
- このテスト結果は、再びデータ取得のフェーズへとフィードバックされ、製品のアイデア創出サイクル全体を回す反復的なプロセスを構築します。これにより、デザイナーは迅速にイノベーションを組み込み、製品を継続的に改善することができます。

3. 計算デザインがもたらす影響：スピードを超えた価値

Casalegno氏が主導する計算デザインは、単に製品開発のスピードを加速させるだけでなく、デザインプロセス全体に質的な変化をもたらしています。

速度と精度の大幅な向上: 従来の物理プロトタイピングと実ユーザーテストに数週間を要していたプロセスが、デジタルシミュレーションとロボットテストを組み合わせることで数分に短縮されました。これにより、デザイナーはより多くのデザイン案を迅速に検証し、最適なソリューションを高い精度で特定できるようになりました。
リアルタイムでのデータ駆動型意思決定: デザイナーは、膨大なデータにアクセスし、リアルタイムで情報に基づいた意思決定を下すことが可能になりました。これは、R&Dチームがデータに基づいて意思決定を行うのと同様の精度と信頼性をデザインチームにもたらします。
デザイナーのエンパワーメントと創造性の維持: 計算デザインのツールは、デザイナーの創造性、情熱、革新への意欲を奪うものではなく、むしろそれを力づけるものです。データとAIツールは、デザイナーがより迅速かつ効果的に、そしてより深い洞察に基づいてデザインを行えるようにサポートします。
複雑なシステムデザインへの対応: 現代の製品開発は、バッテリーの配置、音響設計、ウェアラブルデバイスのバンドデザインなど、無数の要素が相互に影響し合う複雑なシステムデザインです。計算デザインは、これらのシステム的な複雑さをデータに基づいて管理し、最適化されたソリューションを導き出すための強力なフレームワークを提供します。
製品の快適性と適合性の向上: Casalegno氏のチームは、特に人間と人口統計学に関する深い理解に基づき、より多くのユーザーにフィットし、快適に使用できる製品をデザインすることに注力しています。これにより、製品の快適性と適合性が向上し、より幅広い顧客層にアピールできるようになりました。実際、彼のチームが開発した製品は、消費者のレビューやフィードバックにおいて、以前よりも高い快適性を評価されています。
未だ存在しない製品の創出: 生成AIによって生成されたデータを用いることで、まだ存在しない製品や体験を構想し、デザインすることが可能になります。これにより、従来の思考の枠を超えた真のイノベーションが生まれる可能性が広がります。

4. 未来への展望：人間とAIの協調

Casalegno氏は、AIの進化がもたらす未来において、テクノロジーをマスターすることの重要性を強調しています。彼は、AIを単なるツールとして捉えるのではなく、「AI = 感情的知性（Emotional Intelligence） + 人間の想像力（Human Imagination）」という独自の定義を提示しています。これは、AIが人間の感情や創造性と融合することで、真の価値を生み出すという彼の信念を示しています。

彼のチームは、デザイナー、クリエイティブ・テクノロジスト、ストラテジスト、社会科学者、エンジニア、民族誌学者など、多様な分野の専門家で構成されています。この学際的なアプローチは、複雑な課題に対応し、イノベーションを推進するために不可欠です。

Casalegno氏は、若き才能や情熱的な人材を育成し、過去には存在しなかった新しいツールやデータへのアクセスを提供することに注力しています。彼のビジョンは、AIやツールが人間のアジェンダを駆動するのではなく、人間がAIやツールを「飼いならし」、自らの倫理的指針と目的意識を持って活用することです。

「生産性」はAIの時代において懸念すべき問題ではなく、むしろ「意味」こそが重要であるとCasalegno氏は語ります。AIは数秒でラブレターを書けるかもしれませんが、その言葉に真の感情や意味を込めるのは人間でなければできません。

未来の製品開発は、単にツールを適用することではありません。いかに人間を深く理解し、彼らの夢や願望、ライフスタイルを向上させる「意味のある製品」を提供できるか。そして、その過程で、倫理的な羅針盤を持ち、AIという強力なツールを創造的に活用できる人材を育成し、チームとして協調できるか。これが、Casalegno氏がSamsungで追求し、未来のプロダクト体験を拓くための鍵となるでしょう。5年後には、今日の私たちが想像もできないような新しい製品が市場に登場しているかもしれません。その背景には、人間中心のデザインと計算デザインの融合、そして何よりも「人間」と「意味」を追求する確固たるビジョンが存在しているはずです。