AI進化の基盤：圧倒的なスケールと高速化が描く新たな地平

Google I/O '26が描く未来：AIが変革する世界と私たちの暮らし

「未来は私たちが決めるものです。世界で最も複雑な科学的問題を解決するための究極のツールとして、私たちは今、まさに飛び立とうとしています。」 Google I/O '26の基調講演は、この力強いメッセージから始まりました。AIが「AI First」を掲げてから10年、Googleは人類の創意工夫を増幅させ、想像を超えるスピードで社会に貢献する技術を開発し続けています。本記事では、この記念すべきI/Oで発表された最新技術の数々を深く掘り下げ、それが私たちの生活、ビジネス、そして未来にどのような影響をもたらすのかを詳細に解説します。

GoogleがAIを最優先事項として掲げてから10年が経ち、その成果は驚くべき数字となって現れています。AIは単なるツールではなく、人々が問題を解決し、夢を実現するためのパートナーへと進化しました。

爆発的に増加するAI活用：トークン処理量の驚異的成長 AIの進歩を測る指標の一つに「トークン」があります。これは、AIモデルが処理するデータの基本的な単位であり、解決される問題の規模を間接的に示します。2年前、Googleは月に9.7兆トークンを処理していましたが、昨年には480兆トークンに増加。そして現在、この数字は驚異的な3.2京（クアドリリオン）トークンに達しています。これはわずか2年で約330倍、昨年からでも7倍以上という爆発的な成長であり、世界中でいかに多くの人々がGoogleのAIを活用し、また開発者がその上に新たな体験を構築しているかを物語っています。

現在、850万人以上の開発者が毎月、GoogleのAIモデルを使って新しいアプリや体験を構築しており、モデルAPIは毎分190億トークンを処理しています。また、過去1年間で375社以上の顧客がそれぞれ1兆トークン以上を処理しており、業界全体でのAIに対する計り知れない需要が伺えます。

生活に浸透するAI：数十億人規模の製品群 GoogleのAIは、その製品群を通じて数十億人のユーザーに届けられています。現在、13製品が10億人以上のユーザーを抱え、そのうち5製品は30億人以上のユーザーが利用しています。Geminiモデルは、これらの製品がより多くの人々に、より頻繁に利用される大きな理由となっています。

特に「検索」は、生成AIの恩恵を世界中のどの製品よりも多くの人々に提供しています。AI Overviewsは月間25億人以上のユーザーを擁し、AI Modeはローンチからわずか1年で月間10億人以上のユーザーを獲得しました。AIを活用した検索機能を利用する人々は、より深く、より会話的な方法で検索を行うようになり、個別のクエリから継続的な対話へと変化しています。

Geminiアプリの成長も目覚ましく、昨年のI/Oで月間4億人だったアクティブユーザー数は、現在9億人を超え、年間で倍増しました。日次リクエスト数は7倍以上に増加し、パーソナルインテリジェンスのような独自機能や、500億枚以上の画像が生成されたNano Bananaモデルの貢献がその成長を後押ししています。

さらに、GeminiはGoogleマップ、YouTube、Googleドキュメントといった中核製品に直接統合され、より自然な対話体験を提供します。例えば、Googleマップでは「子供が池に落ちた。結婚式まで30分なのに新しいドレスを買える場所は？」といった複雑な質問にも対応できるようになりました。YouTubeでは「Ask YouTube」機能により、動画コンテンツから質問への回答を抽出し、関連する部分へ直接ジャンプできるようになります。また、「Docs Live」は音声によるブレインストーミングをリアルタイムでドキュメント化し、編集まで可能にするなど、私たちの生産性を劇的に向上させます。

インフラの変革：TPUとJackson Pathways この途方もないスケールと高速化を支えているのが、Googleの巨大なインフラ投資です。2022年の年間設備投資額310億ドルに対し、今年は1800億～1900億ドルと約6倍に増加する見込みです。この投資の中心にあるのが、Googleが独自開発したカスタムシリコン「Tensor Processing Unit (TPU)」です。

第8世代TPUである「TPU 80」と「TPU 80i」は、トレーニングと推論に特化したデュアルチップアプローチを採用しています。TPU 80は大規模な事前学習に最適化されており、前世代と比較して3倍近い演算能力を誇ります。「Jackson Pathways」と呼ばれるトレーニングインフラストラクチャは、単一のデータセンターの制約を超え、複数のサイトにわたってシームレスにトレーニングを分散させることができます。これにより、世界最大級のトレーニングクラスターを構築し、これまで数ヶ月かかっていた大規模モデルのトレーニングを数週間に短縮することが可能になります。

推論に特化したTPU 80iは、27年にわたる検索開発で培われた「レイテンシーが重要」という教訓に基づき、あらゆる段階で速度を劇的に向上させています。デモでは、Flashモデルが1秒あたり1,500トークンという驚異的な速度でChrome Dinoゲームを生成しました。さらに、両チップともにエネルギー効率が向上し、ワットあたりの性能が最大2倍に達するなど、持続可能性にも配慮しています。

TPUは、I/Oの準備だけでなく、科学研究（タンパク質の折り畳み、気候データシミュレーション）や、果ては日常的な画像の生成（会計士の格好をしたパグ）まで、多岐にわたる「仕事」をこなしており、その活躍ぶりはユーモラスな短編動画でも紹介されました。これらのコンピューティングの革新が、GoogleのAIのあらゆる進歩を可能にしているのです。

モデルの進化：現実をシミュレートするGemini OmniがAGIの扉を開く

DeepMindのデミス・ハサビスは、AIが「テキスト予測から現実のシミュレーションへ」と移行していると述べ、人工汎用知能（AGI）が数年先に迫っていることを示唆しました。この進歩の中心にあるのが、Googleの新たな基盤モデル「Gemini Omni」です。

Gemini Omni：あらゆる入力からあらゆる出力を生成 Gemini Omniは、Geminiアプリのインテリジェンスと、Veo、Nano Banana、Genieといった生成メディアモデルの最高の部分を組み合わせ、世界理解、マルチモダリティ、編集において新たなレベルに到達しました。これは、あらゆる入力（テキスト、画像、動画）からあらゆる出力（動画、画像、インタラクティブシミュレーション）を作成できるモデルであり、AGI達成に向けた重要な一歩となります。

Omniは、運動エネルギーや重力といった物理法則のシミュレーションにおいて飛躍的な進歩を遂げ、複雑なアイデアを非常に正確な動画に変換できます。例えば、「タンパク質フォールディングのクレイメーション解説を作成して」という簡単なプロンプトから、科学的に正確で視覚的に魅力的な動画が生成されます。

さらに、Omniは画像編集におけるNano Bananaのように、会話言語を使って動画を自然に編集する能力を持っています。ユーザー自身の動画をアップロードし、詳細やスタイルを調整したり、要素を追加したりすることで、シーン全体を新しいアイデアに合わせて変形させることが可能です。シンプルな円がブラックホールになったり、夜の散歩が生命を宿したかのように変化したりと、あらゆるものが新しい現実を創造するキャンバスとなります。Gemini Omni Flashは既にGoogle製品全体で提供が開始され、Omni Proも間もなく登場する予定です。

透明性と信頼性の確保：SynthIDとコンテンツ認証 生成AIの能力が向上するにつれて、そのコンテンツの透明性に対するニーズも高まります。Googleは3年前から肉眼では見えない透かし「SynthID」を提供しており、これまでに1000億枚以上の画像や動画、6万年分の音声資産に透かしを入れてきました。GeminiアプリのSynthID検出機能は、AI生成コンテンツの検証に広く利用されています。

今回、Googleはさらに一歩進んで、製品全体で「コンテンツ認証（Content Credentials）」機能を導入します。これにより、コンテンツがAIによって生成されたものか、カメラで撮影されたものか、そして生成AIツールで編集されたものかどうかが表示されます。例えば、Pixelカメラで撮影された写真がGoogleフォトで編集されたかどうかを確認できます。

この機能は「Circle to Search」やChromeの右クリックメニューからもアクセスできるようになり、ユーザーは「これはAIで生成されたものですか？」と尋ねるだけで明確な応答と関連情報を受け取ることができます。この取り組みを広げるため、GoogleはNVIDIAに加え、OpenAI、Kakao、Levin Labsといったパートナー企業がSynthIDを採用することを発表しました。業界横断的な協力により、AI時代の透明性の基準を確立することを目指します。

開発者の力：Gemini 3.5 FlashとAntigravityが拓く新たなコーディング時代

Gemini 3ファミリーは、ローンチ以来最も広く採用されたモデルシリーズであり、開発者はFlashを日常のドライバーとして、Proの深い推論能力やマルチモーダル機能を活用して素晴らしい体験を構築してきました。この成功の上に、Googleは開発者向けの大きな発表を行いました。

Gemini 3.5 Flash：高速性と費用対効果のフロンティア 新たに導入された「Gemini 3.5 Flash」は、フロンティアインテリジェンスとアクションを組み合わせた、シリーズ最初のモデルです。このモデルは、Gemini 3.1 Proと比較して、ほぼすべてのベンチマークで優れており、特にコーディングと、多くの実世界で経済的価値のあるタスクを捉える「GDP-Val」ベンチマークで驚異的な飛躍を遂げています。

Gemini 3.5 Flashの特筆すべきは、その速度です。他のフロンティアモデルと比較して4倍高速であり、出力トークン/秒でみると、トップ右象限で全くの別格のリーグに位置します。この速度とフロンティアレベルの能力を、同等のフロンティアモデルの半額以下という低価格で提供することで、企業は年間数十億ドルのコスト削減が可能になると試算されています。例えば、Google Cloudのトップ企業がワークロードの80%を3.5 Flashに移行すれば、年間10億ドル以上の節約が見込まれます。

Antigravity 2.0：エージェントファーストな開発プラットフォーム Googleは、Gemini 3.5 Flashを内部的に「Antigravity」と呼ばれるエージェントファーストな開発プラットフォームと組み合わせることで、開発プロセスを劇的に加速させています。3月には開発者向けに1日あたり5,000億トークンを処理していましたが、数週間ごとに倍増し、現在では1日あたり3兆トークン以上を処理しています。

Antigravity 2.0は、その名の通り「エージェントファースト」に最適化されたスタンドアロンのデスクトップアプリケーションです。コアとなるエージェントの会話、エージェントが生成する成果物、そしてマルチエージェントのオーケストレーションに焦点を当てています。Geminiが実世界のタスクを実行するための不可視のフレームワークであるAntigravityハーネスは、サブエージェント、フック、非同期タスク管理といった新たなプリミティブによって、さらに強力になりました。

画期的なOS構築事例：12時間で機能するOSを開発 AntigravityとGemini 3.5 Flashの能力を示す驚くべきデモが披露されました。Googleのエンジニアたちは、エージェントに「ゼロから機能するオペレーティングシステムを構築する」という、極めて複雑なタスクを課したのです。

結果は驚くべきものでした。非同期的に動作するAntigravityは、この課題を首尾一貫した計画に分解し、並列に動作するサブエージェントを通じてタスクを処理しました。12時間以内に、93のサブエージェントが並行して動作し、15,000回以上のモデルリクエストを実行し、26億トークンを処理することで、当初空だったプロジェクトから機能するOSの核を構築しました。このOSは、スケジューラーからメモリ管理、ファイルシステムに至るまで、すべてのコードがエージェントによって生成、監査、テストされたものです。

このプロセスは、Gemini 3.1 Proでは不可能でしたが、Gemini 3.5 Flashのパフォーマンスとコスト効率のおかげで、APIクレジット1000ドル以下で実現されました。これは、OS開発という通常数ヶ月かかる notoriously brutalな作業が、わずか12時間に短縮されるという劇的な変化を意味します。デモでは、このエージェントが構築したOS上で、Doomゲームが動作する様子が披露され、必要なビデオドライバーやキーボードドライバーの欠如も、Antigravity上でプロンプトを入力するだけで修正される様が示されました。

Antigravity 2.0は、CLI体験、SDK、Geminiオーディオモデルによるネイティブ音声サポート、Android、Firebase、Google AI Studioとの統合など、多岐にわたるエージェント機能を拡張しています。また、エージェントによるコード生成により、写真編集スイート、リアルタイムメッセージングアプリ、複数ユーザー共同作業プラットフォームといった複雑なアプリケーションも、数日かかっていたエンジニアリング作業が数時間、あるいは数分に短縮されることが実証されました。

Gemini 3.5 FlashとAntigravityは、開発者にとって新たなエージェント開発プラットフォームの可能性を解き放ち、Googleエコシステム全体で、またパートナーとの連携を通じて、次世代のエージェント体験を推進していくことが期待されます。Antigravity 2.0は現在、世界中の開発者に提供されています。

エージェントが変える私たちの日常：Gemini SparkとSearch Agents

開発者だけでなく、一般の消費者にとってもエージェントは身近な存在になりつつあります。Googleは、エージェントの力を安全かつ確実に、誰もが使えるようにすることに注力しています。

Gemini Spark：あなたのパーソナルAIエージェント Geminiアプリに導入される「Gemini Spark」は、あなたのデジタルライフをナビゲートし、指示に従ってあなたに代わって行動するパーソナルAIエージェントです。Google Cloudの専用仮想マシン上で24時間365日動作し、ノートパソコンを閉じてもバックグラウンドで長時間のタスクを実行できます。

Gemini Sparkは、Gemini 3.5とAntigravityハーネスによって駆動され、Googleのツール（Gmail、ドキュメント、カレンダー、チャットなど）とシームレスに連携します。また、数週間以内にはMCP（Multi-platform Content Protocol）を通じてサードパーティ製ツールとの統合も開始されます。Geminiアプリ内だけでなく、メールやチャットからもSparkと対話できるようになる予定です。

デモでは、Sparkの多機能性が示されました。

メールのドラフト作成: 過去1週間のGemini Liveのローンチと成功に関する情報を、個人のスキル「ghostwriter」を使って自分の声でメールにまとめる。Sparkは、ドキュメント、メール、チャットを横断して重要な情報を収集し、ツール呼び出しを自動で実行します。
イベント計画: 大規模なブロックパーティーの計画では、RSVPの収集、誰が何を持ってくるかのリスト化、未登録の隣人へのメールリマインダー作成といった複雑なタスクをSparkが段階的に処理します。Google SheetsでリアルタイムのRSVPトラッカーを作成し、Gmailと連携して自動更新。Google Slidesでプロモーション資料を作成するなど、複数のツールを横断して作業を自動化します。また、Google Driveから情報を引き出し、例えば「町内会の規則で金曜日の午後5時前には設営できない」といった重要な制約を通知するなど、文脈理解に基づいたパーソナルな支援を提供します。
外出先での音声タスク: AndroidやiPhoneでSparkを利用すれば、移動中でも音声でタスクを投げ込むことができます。例えば「Sundarとの今後の会議をすべてホットピンクにして、新しい隣人Johnにブロックパーティーへの招待状を書いて、学年末までに子供たちのためにすべきことのリストをドキュメントに作成し、期限と優先度で分類してほしい」といった複数の複雑なリクエストを一度に処理し、それぞれを個別のタスクとしてバックグラウンドで実行します。

Sparkは、信頼できるテスターに今週から、そしてGoogle AI Ultraのベータ版として来週から米国で展開されます。安全性を最優先し、ユーザーの承認プロセスを設けることで、意図しない行動を防ぎます。将来的には、Chrome内でエージェントとして機能したり、Android Haloとして専用のホームベースを持つ予定です。例えば、子供のティーボール試合のおやつ当番をカレンダーで検知し、Instacartでナッツ不使用のおやつを自動で注文するといった、プロアクティブな支援が期待されます。

Search Agents：検索がエージェントになる Google検索もまた、エージェント能力を取り入れて進化します。ユーザーは検索内で複数のAIエージェントを作成・管理し、多様なタスクに活用できるようになります。

情報エージェント: 24時間365日バックグラウンドで情報を監視し、必要な情報を必要な時に提供します。例えば、特定の財務基準（P/E 15未満、ポジティブなキャッシュフロー、低負債）を満たすバイオテクノロジー企業に関する情報を常時監視し、市場の動きに合わせてリアルタイムのアップデートと洞察を提供します。物件探し、スニーカーの新作情報なども同様に監視・通知できます。
エージェントコーディングによる動的UI: Gemini 3.5 FlashとAntigravityのコード生成能力が検索に組み込まれることで、検索はユーザーの質問に合わせて最適なフォーマットのカスタムUIをオンデマンドで構築できるようになります。例えば、「ブラックホールが時空にどう影響するか」という質問に対し、インタラクティブなビジュアルを生成し、ユーザーがパラメーターを操作して理解を深められるようにします。さらに「2つの軌道上の物体、例えば連星ブラックホールがどのように重力波を生成するか」という質問には、リアルタイムで全く新しいインタラクティブビジュアルを動的に構築します。
カスタムステートフル体験（ミニアプリ）: 検索は、進行中のタスクに対応するために、ツール、トラッカー、ダッシュボードといったカスタムのステートフルな体験、つまり「自分だけのミニアプリ」を作成する能力も持ちます。週末の家族の計画を立てるデモでは、検索がGmail、写真、カレンダーに安全に接続し、パーソナルインテリジェンスを活用して個別の提案を含むプランナーを生成しました。ユーザーは、アクティビティをハートで登録したり、地図の表示位置を変更したり、妻との金曜の夜のデートを毎週追加したりと、リアルタイムでプランナーをカスタマイズ。最終的には、このカスタムアプリを家族と共有し、全員のカレンダーに同期させることが可能になります。

これらのエージェント機能は、この夏からサブスクリプションユーザー向けに順次展開され、誰もが無料で利用できるようになる予定です。

エージェントEC：買い物体験の革命

AIの進化は、Eコマースの世界にも革命をもたらします。Googleは「エージェントEコマース」の未来を実現するために、3つの主要なビルディングブロックを構築しました。

1. Universal Commerce Protocol (UCP)：業界共通の言語 UCPは、エージェントとシステムが共通の言語でコミュニケーションできるようにするオープンソース標準です。これは、HTTPがウェブに果たした役割を、エージェントコマースに果たすことを目指しています。製品調査からチェックアウト、出荷追跡まで、ショッピングジャーニー全体で主要なプレイヤーが連携できるようにすることで、プロセスをシームレスにします。 Googleは、Amazon、Meta、Microsoft、Salesforce、Stripeといった業界をリードする企業との共同開発を通じて、UCPを強力に推進しています。このプロトコルは、ホテルや地域の食品配達、YouTubeなど、さらに多くの垂直分野や製品に拡大し、数ヶ月以内にはカナダ、オーストラリア、イギリスといった地域にも展開される予定です。

2. Agent Payments Protocol (AP2)：安全でコントロールされた支払い 「エージェントが意図しないものを買ってしまうのではないか」という懸念に対し、GoogleはAP2を開発しました。これは、AIエージェントがユーザーに代わって安全に支払いを行いつつ、常にユーザーのコントロール下にあることを保証するプロトコルです。 AP2は、以下の2つの要素で構成されます。

境界設定 (Setting Boundaries): ユーザーはエージェントに対し、特定のブランド、製品、支出上限といった厳格なガードレールを設定できます。これらの基準が満たされた場合のみ、自動的に購入が行われます。
説明責任 (Ensuring Accountability): AP2は、ユーザー、販売者、すべての支払い処理業者の間に透明で検証可能なリンクを作成します。プライバシー保護技術によりデータは安全に保たれ、改ざん防止機能付きのデジタル委任により、エージェントが常にユーザーの代理として行動していることが保証されます。返品が必要な場合でも、ユーザーと販売者は同じ記録を参照できます。

AP2は、数ヶ月以内にGemini Sparkを皮切りにGoogle製品に導入され、ユーザーの支払い情報を保護し、プライバシーを確保しながら、安全な購入体験を提供します。

3. Universal Cart：真にインテリジェントなショッピングカート Universal Cartは、複数の販売者やサービスを横断して機能する、真にインテリジェントなショッピングカートです。ユーザーは、検索、Geminiアプリでのチャット、YouTubeの視聴、Gmailの閲覧中など、Googleのどこからでも商品をカートに追加できます。商品がカートに追加された瞬間から、カートはバックグラウンドでユーザーのために働き始めます。セール情報を探し、価格変動を監視し、価格履歴に関する洞察を提供し、在庫が戻った際に通知します。Geminiモデルによって駆動されるため、モデルが改善されるにつれてカートもさらに賢くなります。これはまさに「ショッピングの超能力」です。

Universal Cartのもう一つの画期的な機能は、その「インテリジェントな推論能力」です。例えば、ユーザーが自作PC用のマザーボードをカートに入れた際、既に選んでいたプロセッサと互換性がないことをカートが検知し、代替品を提案することで、ユーザーが見過ごしていた問題を未然に防ぎます。さらに、Universal Cartは隠れた節約を見つけ出すこともできます。Googleウォレットの上に構築されているため、複数のクレジットカードの特典（ポイント、キャッシュバックなど）を自動で追跡し、最もお得な支払い方法を提案します。 UCPとGoogle Payの連携により、多くのブランドで数タップでシームレスなチェックアウトが可能です。ユーザーはGoogle上で直接購入するか、小売業者のサイトにすべての商品を転送して購入するかを選択できます。

Universal Cartは、この夏から米国で検索とGeminiアプリに展開され、その後YouTubeとGmailにも導入される予定です。これらのエージェントEコマースのビルディングブロックは、Googleでのショッピングをより強力で、よりインテリジェントで、そしてより楽しいものへと変革します。

クリエイティブと生産性を加速するツール群

AIは、クリエイターやビジネスオーナーのアイデア実現を劇的に加速させます。Googleは、そのギャップを埋めるための革新的な製品とツールを発表しました。

Google Workspaceの新製品：Picks（画像作成・編集ツール） Picksは、Google Workspaceに新たに加わる画像作成・編集ツールです。パーティーのチラシからインフォグラフィックまで、あらゆる画像を必要なクリエイティブコントロールで作成できます。ユーザーはベースとなる画像をキャンバスとして始め、Picksは画像内のオブジェクトを理解します。要素にカーソルを合わせるだけで削除したり、フレームに合わせてサイズを変更したりできます。レイアウトが決まったら、テキストを追加・編集し、数クリックで翻訳することも可能です。Picksを含むすべてのGoogleのクリエイティブツールからの出力はSynthIDで透かしが入っており、この夏に展開されます。

Stitch：UIデザインのスピードアップ Stitchは、ラフなアイデアを美しいUIデザインに変換するGoogleの社内デザイン製品としてだけでなく、世界中の開発者に利用されてきました。過去1年で1億画面以上のUIがStitchで生成されました。新しいStitchでは、ユーザーは単一のプロンプトからUIを生成し、リアルタイムで協力しながらデザインを洗練させることができます。例えば、ピザ会社のウェブサイトをデザインする際、「ヘッダーテキストを大きくして、メニューにピザのオプションをもっと強調するように更新して」と音声やテキストで指示するだけで、レイアウトがリアルタイムで更新されます。Stitchは多くのツールと連携しているため、デザインをコードにエクスポートしたり、数クリックでウェブサイトをローンチしたりできます。これらのStitchのアップデートは、今日から世界中のユーザーに展開されます。

Google Flow：クリエイターの無限の可能性を解き放つ 昨年I/OでローンチされたGoogle Flowは、画像、動画、音楽をこれまでになかった方法で作成するクリエイティブツールです。この進歩の上に、GoogleはGemini Omni、新しいエージェント、カスタムツール、音楽リミックス機能を追加しました。

Gemini Omni連携: Raw映像と簡単なプロンプト、スタイル参照を与えるだけで、元のパフォーマンスを維持しながら、環境を変換したり、視覚効果を追加したり、新しいキャラクターをシーンに追加したりできます。
新たなエージェント: Flowのエージェントは、一度に複数のアクションを実行できるようになりました。単一の画像から「このシーンに最適なカメラアングルを探して」と依頼するだけで、エージェントは画像を分析し、最も魅力的なアングルを概念化し、瞬時に16種類のユニークな動画を生成します。また、シーン全体を早朝から深夜に変換するなど、大規模な編集も正確な文脈理解に基づいて実行できます。
Flow Tools: ユーザーはFlow内で、ビデオエフェクトのデザイン、手書きアニメーション、テキストレイヤーなど、想像できるあらゆるクリエイティブツールを「Vibe Code」としてカスタム構築、共有、リミックスできるようになります。
Flow Musicの音楽リミックス: Flow Musicは、アーティストがオリジナル曲を作成するためのクリエイティブコントロールを提供します。例えば、ピアニストが録音したピアノのリフをFlow Musicに入力し、「女性ボーカルでR&Bの方向に」とプロンプトするだけで、バンドのインスピレーションとなるデモトラックが生成されます。

これらのGoogle FlowとGoogle Flow Musicのすべての新機能は、今日から利用可能です。

Gemini Mac Appの進化：Finder連携と音声入力 先月リリースされたGemini Mac Appも、Antigravityを活用して100日足らずで100以上の機能が追加されました。特に、Finderからのファイル選択と音声入力によるドキュメントの自動整理機能がデモされました。例えば、旅行前に犬の預け先のケネルに連絡する際、Finderで犬の書類（アレルギー、ワクチン接種記録、請求書など）を選択し、ファンクションキーを長押しして「木曜日から2匹の犬を預けたい。いや、金曜日だ。彼らは社交的な犬だ。これらのファイルを詳細、アレルギー、最近のワクチン接種のテーブルにして、メールをフレンドリーなトーンにして良い第一印象を与えたい」と音声で指示します。Geminiは、選択されたファイルの情報を読み取り、音声入力の間違いを自動修正し、フレンドリーなメールと犬の詳細情報がまとめられたテーブルを瞬時に生成します。この新しい音声機能とGemini Sparkは、この夏、Macアプリにも導入される予定です。

これらのツールは、ミュージシャン、中小企業オーナー、Vibe Coder、アーティストなど、あらゆるクリエイターがアイデアを現実に変えるための強力なサポートとなります。

現実世界との融合：XRとAIグラス

AIの進化は、拡張現実（XR）の領域にも新たな可能性をもたらします。GoogleはSamsung、Qualcommと協力して構築したAndroid XRプラットフォームで、ヘッドセット、グラスなど、あらゆるデバイスでAI体験を提供しています。

インテリジェントアイウェア：ハンズフリーのヘルプ Android XRの次の大きなマイルストーンは、「インテリジェントアイウェア」です。これは、スマートフォンと連携し、一日中ハンズフリーでヘルプを提供する2種類のAIグラスです。

ディスプレイグラス: 昨年I/Oで披露されたディスプレイグラスは、レンズ内の小型ディスプレイを通じて、必要な情報を必要な時に目の前に表示します。Uberのピックアップ詳細を一目で確認したり、旅行中にライブ翻訳を受け取ったり、ウィジェットを作成して一目でわかる要素をカスタマイズしたりできます。開発者向けのプログラムが拡大され、今年後半にはさらなる情報が公開される予定です。
オーディオグラス: 今年秋にローンチされるオーディオグラスは、ディスプレイではなく、耳元でGeminiがプライベートに話しかけることで、一日中ハンズフリーのヘルプを提供します。音楽鑑賞、写真撮影、通話、スマホアプリへのアクセスなどが、ポケットからスマホを取り出すことなく可能です。料理中にレシピのアドバイスをGeminiに求めるといった個人的な活用例も紹介されました。

デザインとパートナーシップ：ファッションとテクノロジーの融合 Googleは、オーディオグラスの開発において、ファッションとテクノロジーの融合を重視し、一流のパートナーと協力しました。

アイウェアデザイナー: Gentle MonsterとWarby Parkerが、象徴的なデザインを提供しています。彼らは、テクノロジーを隠すのではなく「称賛する」デザイン哲学に基づき、美しさと機能性を両立させたアイウェアを創造しました。
デバイスメーカー: Samsungは、革新的なデバイスと体験を構築し、業界の基準を設定しています。
Googleの技術: これらのグラスには、Googleの最高の技術が組み込まれ、AndroidとiOSの両デバイスとペアリング可能です。

デモでは、Warby ParkerとGentle Monsterの最初の2つのデザインが披露され、それぞれが個性的でありながら洗練された外観を持っていました。

ライブデモ：AIグラスの驚くべき能力 ステージで行われたライブデモでは、オーディオグラスの実際の活用例が示されました。

Googleマップ連携: スマートフォンを取り出すことなく、「先週Giannaと会った場所までナビして」と尋ねると、Geminiは過去の文脈を理解し、その場所（Redwood Grove Nature Preserve）へのルートを設定。さらに「途中で冷たいコーヒーを取りたい」と追加すると、近くのカフェ（Coupa Cafe）への立ち寄りを提案し、詳細な音声指示でナビゲーションを開始します。
アプリ連携と自動注文: Geminiに「いつものコーヒーをあのカフェで注文して」と指示すると、グラスがユーザーのスマートフォンに接続し、DoorDashのようなアプリを自動で起動。注文オプションを自動で選択し、確認画面まで進めます。ユーザーは最終的な確認とチップの追加を音声で行うだけで注文が完了します。
メッセージ要約とカレンダー連携: ミュートしていたメッセージの中から重要なものだけを要約し、「家族のグループチャットが今日の午後7時に夕食に集まることに決めた」と報告。さらに「それをカレンダーに追加して」と指示すると、Geminiはカレンダーアプリと連携し、既存のイベントとの競合も考慮して自動でイベントを追加します。
画像生成とスマートウォッチ連携: 観客全員でポーズを取り、「この素晴らしい観客の写真を撮って、漫画風にして、Google I/O 2026と楽しい色で書かれた大きな飛行船を空に追加して」と指示すると、GeminiはNano Bananaの技術を使って画像を生成し、そのプレビューがユーザーのスマートウォッチにシームレスに表示されます。

インテリジェントアイウェアは、ファッション、テクノロジー、そしてパーソナルなAIアシスタントを融合させ、ユーザーが世界とより深くつながり、より自信を持って行動できるようにします。これらの最初のグラスは、この秋に登場する予定です。

AIが拓く科学の新時代：Gemini for Science

デミス・ハサビスは、AIが科学を進歩させる究極のツールであるという信念を改めて強調しました。AIは既にほぼすべての分野で科学者を支援し始めており、Googleはこの勢いを加速させるための新しいイニシアチブ「Gemini for Science」を発表しました。

科学研究の加速とサイバーセキュリティ Gemini for Scienceは、強力なAIツールを組み合わせ、研究を加速させます。Geminiは複雑な問題解決を支援するだけでなく、新しいラボのプロトタイプは日々の科学タスクを効率化します。新たに出版された論文の追跡、研究目標から実行可能なコードへの変換、新しい仮説の生成など、幅広い作業をサポートします。

サイバーセキュリティもAIが貢献する重要な分野です。Googleは数十年にわたりこの分野に投資しており、最先端のAI機能と深い専門知識を投入して世界のコードベースを保護しています。「Code Mender」のようなコードセキュリティエージェントは、クリティカルなソフトウェアの脆弱性を自動的に発見し、修正します。新しいCode Mender APIは、まず選ばれた専門家グループに提供され、その後広く展開される予定です。

シミュレーションとデジタルツイン：Alpha Earth FoundationsとWeather-Next AIシミュレーションは、今日では直接モデル化することが複雑すぎる動的システム（地球のデジタルツインなど）を理解し、予測するために不可欠です。「Alpha Earth Foundations」は、森林破壊や食料安全保障といった地球規模の問題に対処するための「地球のデジタルツイン」に最も近い存在です。

シミュレーションの有用性は既に実証されています。Googleの最先端の気象予測AIモデル「Weather-Next」は、従来のシステムよりも速く、より正確にハリケーンの進路を予測できます。2025年のハリケーンシーズンでは、Weather-Nextがジャマイカを襲うカテゴリー5のハリケーンを3日早く、より高い精度で予測し、早期警告によって人命が救われました。Weather-Nextは、ハリケーンセンターのルーティン予測ツールの一部として、より正確で積極的な予報に貢献していくでしょう。

将来的には、仮想細胞のようなさらに複雑な「創発システム」のシミュレーションも可能になるかもしれません。

生物学モデルと創薬：AlphaFoldとIsomorphic Labs AlphaFoldやAlphaGenomeといったGoogleの生物学モデルは、既に世界中の何百万もの科学者に利用される標準的な研究ツールとなり、それぞれの分野で重要な進歩を遂げています。これをデミスは「デジタルスピードでの科学」と呼んでいます。

デミスは、「AIのナンバーワンの応用は人間の健康を改善することであるべきだ」と述べ、この分野への深いコミットメントを示しました。Isomorphic Labsでは、分子相互作用をモデリングすることで、新薬開発を劇的に加速させています。免疫疾患や癌の潜在的治療法を含む複数のプロジェクトが前臨床段階にあり、「いつかすべての病気を解決する」という目標は、数年前には不可能に見えたが、今や手の届くところにあると信じられています。

結論：AGIへの道と人類の未来

Google I/O '26で披露された数々の技術革新は、AIが驚異的なペースで進化していることを明確に示しています。デミス・ハサビスが言うように、「人工汎用知能（AGI）は今や地平線上にあり、これまで発明された中で最も深く、最も影響力のある技術になるでしょう。」

この技術が正しく構築されれば、人類の進歩と繁栄を私たちの想像を超えて推進することができます。私たちは今、「シンギュラリティの麓」に立っており、これは人類にとって深く重大な瞬間となるでしょう。AIは、人類の創意工夫を増幅させる「フォースマルチプライヤー」となり、科学的発見と進歩の新しい黄金時代を導き、あらゆる場所の、あらゆる人々の生活を改善する可能性を秘めています。

しかし、この大きな約束と同時に、計り知れない責任も伴います。サイバーセキュリティのリスクやエージェントシステムの安全性、そして最終的にはAGI自体の安全性について、私たちは明確な認識を持ち、利用可能なすべてのツールを使って、課題に対処しなければなりません。

GoogleがAI First戦略を掲げてから10年。その間、AIは単なる技術的な進歩を超え、教育、医療、ビジネス、クリエイティブ、そして日常のあらゆる側面に深く根付き始めています。Googleが提唱する「エージェント的なGemini時代」は、単に質問に答えるだけでなく、能動的にユーザーに代わって行動し、問題を解決し、生活を向上させるAIの姿を描いています。

Google I/O '26は、AIが私たち全員の「究極のツール」となり、共同で夢を創造し、意味のあるものを作り出す未来への招待状でした。Googleは、この未来を私たちと共に構築していくことを楽しみにしています。